Balkan TV Lead & ERP Agent
Prototip prodajnog i ERP sistema uz AI podršku za OTT/IPTV provajdere koji ciljaju balkansku dijasporu u Turskoj. Sistem povezuje partnerske izvore leadova, ERP podatke i zapise o kupcima, ocenjivanje leadova, pripremu nacrta outreach poruka i ljudsku potvrdu u jedan pregledan proces.
Neuredni izvori leadova
Partnerske liste, ERP zapisi i outreach kontekst su rasuti kroz nepovezane izvore.
Prioritizovan prodajni proces
Sistem pregleda podatke o kupcima, ocenjuje prilike i priprema nacrte sledećeg koraka.
Brži follow-up uz ljudsku potvrdu
Prodajni rad postaje jasniji, lakši za prioritizaciju i bezbedniji za pregled pre kontakta.
Neuredni izvori leadova, partnerske baze, ERP podaci i zapisi o kupcima, ponavljajući follow-up i nejasni prioriteti za outreach.
Pretvara rasute leadove i zapise o kupcima u jasniji prodajni proces sa boljom prioritizacijom i bržim outreach-om uz ljudsku kontrolu.
- Analizira postojeće ERP korisnike
- Čisti i proverava partnerske baze leadova
- Prioritizuje nove prilike
- Priprema outreach poruke za ljudsku potvrdu
- Podržava prodajne follow-up procese
Od ulaza do preglednog sledećeg koraka.
- 01
Unos podataka o leadovima i ERP-u
Zapisi o kupcima, partnerski leadovi i follow-up kontekst ulaze u jedan pregledan proces.
- 02
Čišćenje i segmentacija
Pre ocenjivanja se prepoznaju korisne informacije, status kupca i očigledni problemi u podacima.
- 03
Ocenjivanje prilika
Leadovi i zapisi o kupcima se rangiraju po praktičnom outreach prioritetu.
- 04
Nacrti preporuka
Pripremaju se follow-up poruke i sledeći prodajni koraci koje osoba može da proveri.
- 05
Potvrda i follow-up
Konačna outreach odluka ostaje pod ljudskim odobrenjem pre bilo kakve poruke ili akcije.
Beleške o projektu
Projekat je krenuo od praktičnog prodajnog problema: OTT/IPTV provajder može da dobija leadove iz partnerskih lista, društvenih mreža, reseller aktivnosti, postojećih ERP zapisa i neformalnih razgovora - ali ti signali su obično rasuti, duplirani ili teški za prioritizaciju.
Umesto potpuno automatskog sistema, dizajnirao sam proces sa ljudskom potvrdom. AI pomaže da se posao pripremi: pregleda kontekst o leadovima i kupcima, pronalazi korisne signale, ocenjuje prilike, predlaže sledeći outreach korak i drži konačnu odluku vidljivom osobi pre bilo kakvog kontakta.
Cilj prototipa nije da zameni prodajnu procenu. Cilj je da smanji ručno sortiranje, učini follow-up konzistentnijim i napravi jasniji red za pregled za ljude koji već razumeju tržište.
Vidljiv dokaz, bez privatnih operativnih podataka.
1 / 5
Alati, koncepti i arhitektura
Proces je dizajniran kao niz malih koraka uz AI podršku, ne kao jedan veliki autonomni agent.
- 1Prikupiti podatke o leadovima i ERP kontekst o kupcima.
- 2Normalizovati korisna polja i detektovati nedostajuće ili duplirane informacije.
- 3Oceniti prilike na osnovu praktičnih prodajnih signala.
- 4Generisati nacrte outreach poruka.
- 5Poslati rezultate u red za pregled pre bilo kakve akcije.
Detaljan izveštaj o projektu
Za posetioce koji žele da razumeju kako je projekat oblikovan, kako sam ga testirao i kako bih ga unapredio.
Zašto sam ga napravio
Hteo sam da modelujem realističan prodajni proces gde su informacije o leadovima rasute kroz partnerske izvore, ERP zapise o kupcima i neformalan outreach kontekst. Projekat je zasnovan na ideji da je AI najkorisniji kada pomaže da se odluke organizuju i pripreme, ne kada ih slepo zamenjuje.
Definisanje problema
Glavni problem nije samo pronaći više leadova. Problem je znati koji leadovi zaslužuju pažnju, koji kontekst već postoji, koji follow-up treba da se desi sledeći i kako izbeći tretiranje svakog zapisa kao jednako važnog.
Dizajn procesa
Proces sam oblikovao kao red za pregled: uneti dostupni kontekst, očistiti i segmentirati korisne informacije, oceniti prilike, pripremiti nacrte preporuka i zadržati konačnu outreach odluku pod ljudskom potvrdom.
Uloga AI-ja
Uloga AI-ja je ograničena i praktična: sumiranje konteksta, pronalaženje signala, priprema preporuka za sledeći korak i podrška konzistentnosti. Sistem namerno nije pozicioniran kao potpuno autonoman prodajni agent.
Pristup testiranju
Prototip sam testirao oko toga da li proces ostaje razumljiv: da li čovek može da proveri razlog iza preporuke, pregleda pripremljenu poruku i odluči šta treba da se desi sledeće?
Sledeća poboljšanja
Sledeći sloj bi bio čistiji CRM/ERP uvoz i izvoz, jača istorija pregleda, bolja detekcija duplikata i analitika oko toga koje odobrene akcije vode ka odgovorima ili konverzijama.
Šta ovo dokazuje
Praktičan dizajn procesa
Praktičan AI proces može da poveže neuredne izvore leadova, ERP kontekst i pripremu follow-up-a bez pretpostavke da sistem treba da zameni prodajnu procenu.
Ljudska potvrda / kontrola
Najvažniji deo dizajna je petlja pregleda: preporuke i poruke ostaju vidljive pre bilo kakvog outreach-a.
Šta bih sledeće unapredio
Ojačao bih CRM/ERP uvoz, dodao bolju detekciju duplikata, vodio jasniju istoriju odobrenja i pratio koje pregledane akcije vode ka odgovorima ili konverzijama.
Želiš da razgovaramo o sličnom procesu?
Pošalji mi trenutni prodajni, CRM/ERP ili operativni proces i reći ću ti gde sistem uz AI podršku realno može da pomogne.
